HolaWash تزيد الطلبات 3 مرات عبر ردود واتساب الآلية

الأهداف

• •الرد فوراً على كل استفسار من العملاء عبر جميع القنوات
• •أتمتة عملية الحجز لتقليل العمل اليدوي
• •استعادة العملاء المحتملين الذين لم يكملوا الحجز

HolaWash هي خدمة غسيل واستلام وتوصيل ملابس تعمل في برشلونة. يتواصل العملاء عبر واتساب وإنستغرام ودردشة الموقع لجدولة الاستلام، والسؤال عن الأسعار، وإرسال الطلبات. ومع نمو الطلب، أصبح من الصعب على الفريق مواكبة حجم الرسائل اليومية.

المشكلة: بطء الردود كان يكلّفهم عملاء محتملين

• كانت رسائل العملاء تبقى دون رد لساعات خلال أوقات الذروة.
• كان الحجز اليدوي عبر المحادثات بطيئاً ومعرّضاً للأخطاء، مما أدى إلى فقدان طلبات.
• لم يكن هناك نظام متابعة للعملاء الذين استفسروا ولم يكملوا الحجز.
• كان الفريق يقضي ساعات يومياً في الرد على أسئلة متكررة حول الأسعار والتوفر.

ردود فورية عبر جميع القنوات

نشّرت roww ردوداً آلية على واتساب وإنستغرام ودردشة الموقع. كل استفسار حصل على رد خلال ثوانٍ، على مدار الساعة، مع معلومات دقيقة عن الأسعار والتوفر.

• •ربط واجهة واتساب للأعمال
• •أتمتة رسائل إنستغرام
• •دردشة موقع بردود آلية ذكية

تأهيل تلقائي للعملاء المحتملين

تم تأهيل كل استفسار تلقائياً بناءً على نوع الخدمة والموقع وتفضيلات الاستلام. العملاء الجاهزون للحجز فقط تم توجيههم إلى مسار الحجز.

• •تحديد نوع الخدمة
• •التحقق من الموقع
• •جمع تفضيلات وقت الاستلام

أتمتة الحجز داخل المحادثة

أصبح بإمكان العملاء المؤهلين إكمال الحجز بالكامل داخل المحادثة، دون الحاجة إلى جدولة يدوية.

• •حجز مباشر داخل واتساب
• •رسائل تأكيد آلية
• •مزامنة التقويم لجدولة الاستلام

مسارات متابعة لاستعادة الطلبات

العملاء الذين بدأوا الحجز ولم يكملوه تلقوا رسائل متابعة آلية، مما استعاد جزءاً كبيراً من الطلبات التي كانت ستُفقد.

• •تسلسلات متابعة موقوتة
• •رسائل استعادة مخصصة
• •حملات إعادة تفاعل

النتائج

• •تضاعف حجم الطلبات ثلاث مرات خلال أول 90 يوماً من التطبيق.
• •انخفض متوسط وقت الرد من أكثر من ساعتين إلى أقل من 60 ثانية.
• •ارتفع معدل التحويل من الاستفسار إلى الطلب المحجوز بنسبة 185%.
• •انخفض العبء اليدوي على الفريق بأكثر من 60%.
• •تحسّن رضا العملاء بشكل واضح بفضل سرعة الردود.